AI Mode: як це працює та що означає для українського SEO

Пошук, як чужі діти, росте й змінюється дуже швидко. Просто погляньте, як за останній рік стрибнула якість генерованого штучним інтелектом контенту. Навіть ми, модні диджитал-спеціалісти, не завжди можемо відрізнити справжні відео від аішних. Звідусіль чуємо: «Ключові слова й беклінки — то вчорашній день. Забудьте про сині посилання. Забудьте про класичне SEO. ШІ зʼїсть ваш трафік». Але чи так це насправді? Зʼясуймо разом! 

Отже, на сцену виходить AI Mode — новий підхід до роботи пошукових систем, який уже зараз трансформує те, як люди отримують інформацію, а компанії — видимість у результатах пошуку. У цій статті ми розглянемо, як працює AI Mode, чому він важливий для українських компаній та що слід робити, аби не піймати облизня у гонитві за своїм клієнтом.

Що таке AI Mode

AI Mode — це режим роботи пошукової системи, який використовує LLM, великі мовні моделі, щоб генерувати відповіді на запити користувача не лише на основі окремих сторінок, а на основі узагальненої інформації з численних джерел. Інакше кажучи, замість того, щоб просто показати вам посилання, система створює нову відповідь, зібрану з багатьох сторінок одночасно. 

Режим ШІ в Google почав з’являтися у вигляді SGE (Search Generative Experience) ще в травні 2024 року. І вже тоді було зрозуміло, що почалась фундаментальна трансформація того, як пошук розуміє запити, інтерпретує наміри користувача й добирає джерела. 

Першим AI Mode запустили в Америці й Індії, а тепер він уже доступний у 180 країнах. Протестувати вбудований ШІ-пошук українцям можна вже. Для цього просто зайдіть на головну сторінку (google.com) і клацніть на «AI Mode». Єдине, що поки він підтримує лише англійську, але, гадаємо, локалізація не за горами.

Помічаємо, що коли люди натискають на сторінки результатів пошуку за допомогою AI Overviews, ці кліки мають вищу якість, тобто користувачі з більшою ймовірністю проводять на сайті більше часу.

Google Search Central

Як працює AI Mode

Звісно, Google опублікував детальну документацію про те, як працюють AI Overviews (огляди штучного інтелекту) та AI Mode (режим штучного інтелекту), проте ми спробуємо подати інфу більш концентровано. 

Роботу AI Mode можна вмістити у три ключові принципи: розподіл пошукового запиту («Query Fan-Out»), побудова корпусу документів («Custom Corpus») і генерація відповіді мовними моделями («LLM»).

Крок 1. Query Fan-Out — поділ запиту

У відповіді на ваш пошуковий запит режим штучного інтелекту не обмежується одним формулюванням. Він шукає десятки пов’язаних варіантів ключового слова чи фрази, які краще охоплюють тему й передбачають контекст, який цікавить користувача. Цей принцип називається «query fan-out». 

Наприклад, користувач вводить: «хостинг для інтернет-магазину». Система паралельно аналізує: «швидкий хостинг woocommerce», «вордпрес хостинг ціни», «порівняння українських хостерів» тощо.

Крок 2. Побудова корпусу документів

Після генерації варіантів запиту система добирає з індексу документи, які можуть містити корисну інформацію, і формує з них «кастомний корпус». У цей набір не обов’язково потрапляють найпопулярніші сторінки, а скоріше ті, що мають найвищу тематичну релевантність до різних варіантів запиту. 

Корпус містить і форуми з реальними відгуками (локальні white і blacklists, Hotline.ua, DOU.ua, Reddit для закордонних компаній), і статті з технічними порівняннями, і рейтинг-платформи.

Крок 3. Генерація відповіді через LLM

На основі підібраного корпусу велика мовна модель генерує відповідь, яку зрештою бачить користувач. Важливо розуміти, що це не копія з сайту, а новий текст, синтезований на основі даних з багатьох джерел. 

Отже, Google запатентував «Метод ранжування тексту з парним порівнянням». Суть його полягає в тому, що вас порівнюють безпосередньо з іншими джерелами фрагмент за фрагментом, а не за абсолютними метриками. 

Переможе той уривок, який модель вважатиме релевантнішим, а не просто той, який містить більше ключових слів. Щільність інформації, повнота й семантична ясність стають вирішальними.  

Зрештою, відповідь матиме такий вигляд:

Персоналізація під користувача

Цікаво, що система зберігає не лише контент, а й цифровий профіль користувача: які сайти людина відвідує, які теми її цікавлять та на яких типах відповідей затримується. Відповідно ШІ Mode зіставляє запит з цим профілем і генерує максимально персоналізовані відповіді.  

Розберемо на прикладі. Якщо за останній місяць користувач 70% часу провів на англомовних технічних форумах і блогах, AI Mode підніме GitHub і Stack Overflow у топ 5 джерел для відповідей, навіть якщо локальні сайти містять аналогічний контент.

Які зміни режим штучного інтелекту несе для SEO

• Семантична релевантність важливіша за ключові слова. Контент має бути експертним, унікальним і тематично пов’язаним, а не лише оптимізованим під частотні запити. 
• Оптимізація фрагментів. Google аналізує не лише сторінку загалом, а й окремі фрагменти. Кожен абзац може бути «вхідною точкою» до відповіді. Тому менше описових конструкцій, водності, і шансів потрапити у видачу ШІ вже значно більше.  
• Втрата прямого трафіку. Хоч Гугл це заперечує, та направду частина трафіку справді втрачається. Користувач отримує відповідь одразу у видачі, відтак зростає цінність впізнаваності бренду, якісного контенту й сильного оферу. 
• Поява нових форматів видимості. У AI Mode посилання на сайт можуть з’являтись у вигляді цитати, згадки, блоку «докладніше читайте на…». Це відкриває нові можливості для брендів, які мають експертний контент.

Традиційне SEO	SEO в AI Mode
Оптимізація під ключові слова	Семантична відповідність запитам
Рейтинг за PageRank	Оцінка фрагментів і тематичних кластерів
Користувач приходить з посилань у  видачі	Користувач приходить з відповідей LLM

Практичні поради, як українським сайтам потрапити до ШІ-видачі Google

Згідно з порадами самого Гугла, основа успішних позицій як у традиційній видачі, так і у видачі ШІ — оригінальний, корисний для людей (так званий «people-first») контент.

Та передусім ви маєте дотримуватися базового технічного мінімуму: 

• сторінка має бути проіндексована Google Search і показуватися з вебфрагментом (сніпетом);
• сканування сайту має бути дозволено в robots.txt, а також будь-якою CDN або хостинговою інфраструктурою. 

Додаткових спеціальних вимог для AI Mode немає — достатньо того, що працює для класичного пошуку.ециальных требований для AI Mode нет – достаточно того, что работает для классического поиска.

1. Бажано писати більше саме некомерційного контенту, який реально вирішує запити користувачів — адже в AI-пошуку ми формулюємо довгі, конкретні питання і часто робимо додаткові запити для глибшого розуміння. 

Один сильний лонгрід з прикладами, схемами, локальними кейсами спрацює набагато ефективніше за десятки поверхневих постів. Також у Гугл радять доповнювати текстовий контент високоякісними зображеннями й відео всюди, де це можливо.  

2. Забезпечте людський UX. Навіть найкращий контент розчаровує, якщо сторінка захаращена, а навігація ускладнена. Перевірте, чи сторінки добре відображаються на різних пристроях, чи можуть відвідувачі легко відрізнити основний контент від другорядного, і головне — наскільки швидко сторінки завантажуються. А от на це якраз впливає оптимізований під ваш CMS хостинг, кешування на рівні сервера й адекватно стиснуті зображення. 

Ловіть кілька помічних матеріалів:

• Як грамотно налаштувати кешування й прискорити відкриття сайту 
• Як правильно додавати й оптимізувати медіа на сайті  

3. Доводимо мікророзмітку до пуття. Відповідність структурованих даних і тексту на сторінці є обовʼязковою. Наприклад, якщо schema каже, що product.name: «Super Hosting Plan», то цей текст має бути видимий на сторінці. Або ж якщо ви ставите FAQPage, то питання і відповіді мають бути у верстці.

Якщо ваша сторінка має добре сформовані структуровані дані, вона легше потрапляє в набір «кандидатів» для ШІ-відповіді, бо Google розуміє, що саме на ній розміщено. Вона також може бути використана частково: наприклад, тільки опис продукту або лише контактна інформація. 

4. Оптимізуйте фрагменти. Давайте чіткі відповіді, використовуйте заголовки, списки, таблиці, розділи FAQ і HowTo — вони читаються краще і швидше підтягуються в AI Mode. 

Окремо радять спеціалісти з Гугл звернути увагу на внутрішнє перелінкування й актуальність матеріалу (що новіше дата, то краще). Рекомендуємо почитати наш гайд про те, як візуалізувати й аналізувати внутрішню перелінковку сайту з ChatGPT.

5. Підвищуйте впізнаваність. Назва компанії, її експертність та частота згадувань в інших джерелах впливають на те, чи потрапить вона у відповідь AI Mode. Тому працюємо над гест-постами, партнерствами й перевіряємо, щоб інформація в «Merchant Center» та «Business Profile» була актуальна.

На завершення

AI Mode змінює саме визначення пошуку. Це вже більше не набір посилань, це спроба одразу дати найкращу відповідь на запит користувача. З урахуванням контексту, персональних вподобань та експертності джерел. 

Для українських компаній це означає, що слід переходити від механічної оптимізації до справжнього контент-маркетингу, глибокої експертизи та побудови довіри. Це і виклик, і водночас шанс стати лідером у своїй ніші в нову епоху пошуку.