AI Mode: как это работает и что означает для украинского SEO

Поиск, как чужие дети, растет и меняется очень быстро. Просто посмотрите, как за последний год подскочило качество генерируемого искусственным интеллектом контента. Даже мы, модные диджитал-специалисты, не всегда можем отличить настоящие видео от аишных. Отовсюду слышим: «Ключевые слова и бэклинки – это вчерашний день. Забудьте о синих ссылках. Забудьте о классическом SEO. ИИ съест ваш трафик». Но так ли это на самом деле? Давайте выясним вместе!

Итак, на сцену выходит AI Mode – новый подход к работе поисковых систем, который уже сейчас трансформирует то, как люди получают информацию, а компании – видимость в результатах поиска. В этой статье мы рассмотрим, как работает AI Mode, почему он важен для украинских компаний и что следует делать, чтобы не попасть в переплет в погоне за своим клиентом.

Что такое AI Mode

AI Mode – это режим работы поисковой системы, который использует LLM, большие языковые модели, чтобы генерировать ответы на запросы пользователя не только на основе отдельных страниц, но и на основе обобщенной информации из многочисленных источников. Другими словами, вместо того, чтобы просто показать вам ссылку, система создает новый ответ, собранный со многих страниц одновременно.

Режим ИИ в Google начал появляться в виде SGE (Search Generative Experience) еще в мае 2024 года. И уже тогда было понятно, что началась фундаментальная трансформация того, как поиск понимает запросы, интерпретирует намерения пользователя и подбирает источники.

Первым AI Mode запустили в Америке и Индии, а теперь он уже доступен в 180 странах. Протестировать встроенный ИИ-поиск украинцам можно уже сейчас. Для этого просто зайдите на главную страницу (google.com) и нажмите на «AI Mode». Единственное, что пока он поддерживает только английский язык, но, думаем, локализация не за горами.

Мы заметили, что когда люди нажимают на страницы результатов поиска с помощью AI Overviews, эти клики имеют более высокое качество, то есть пользователи с большей вероятностью проводят на сайте больше времени.

Google Search Central

Как работает AI Mode

Конечно, Google опубликовал подробную документацию о том, как работают AI Overviews (обзоры искусственного интеллекта) и AI Mode (режим искусственного интеллекта), однако мы попробуем представить информацию более концентрированно.

Работу AI Mode можно уместить в три ключевых принципа: распределение поискового запроса («Query Fan-Out»), построение корпуса документов («Custom Corpus») и генерация ответа языковыми моделями («LLM»).

Шаг 1. Query Fan-Out – разделение запроса

В ответе на ваш поисковый запрос режим искусственного интеллекта не ограничивается одной формулировкой. Он ищет десятки связанных вариантов ключевого слова или фразы, которые лучше охватывают тему и предусматривают контекст, интересующий пользователя. Этот принцип называется «query fan-out».

Например, пользователь вводит: «хостинг для интернет-магазина». Система параллельно анализирует: «быстрый хостинг woocommerce», «вордпрес хостинг цены», «сравнение украинских хостеров» и т.д.

Шаг 2. Построение корпуса документов

После генерации вариантов запроса система подбирает из индекса документы, которые могут содержать полезную информацию, и формирует из них «кастомный корпус». В этот набор не обязательно попадают самые популярные страницы, а скорее те, которые имеют наивысшую тематическую релевантность к различным вариантам запроса.

Корпус содержит и форумы с реальными отзывами (локальные white и blacklists, Hotline.ua, DOU.ua, Reddit для зарубежных компаний), и статьи с техническими сравнениями, и рейтинговые платформы.

Шаг 3. Генерация ответа через LLM

На основе подобранного корпуса большая языковая модель генерирует ответ, который в итоге видит пользователь. Важно понимать, что это не копия с сайта, а новый текст, синтезированный на основе данных из многих источников.

Итак, Google запатентовал «Метод ранжирования текста с парным сравнением». Суть его заключается в том, что вас сравнивают непосредственно с другими источниками фрагмент за фрагментом, а не по абсолютным метрикам.

Победит тот отрывок, который модель сочтет более релевантным, а не просто тот, который содержит больше ключевых слов. Плотность информации, полнота и семантическая ясность становятся решающими.

В итоге ответ будет выглядеть так:

Персонализация под пользователя

Интересно, что система сохраняет не только контент, но и цифровой профиль пользователя: какие сайты человек посещает, какие темы его интересуют и на каких типах ответов он задерживается. Соответственно, ИИ Mode сопоставляет запрос с этим профилем и генерирует максимально персонализированные ответы.

Разберем на примере. Если за последний месяц пользователь 70% времени провел на англоязычных технических форумах и блогах, AI Mode поднимет GitHub и Stack Overflow в топ 5 источников для ответов, даже если локальные сайты содержат аналогичный контент.

Какие изменения режим искусственного интеллекта несет для SEO

• Семантическая релевантность важнее ключевых слов. Контент должен быть экспертным, уникальным и тематически связанным, а не только оптимизированным под частотные запросы.
• Оптимизация фрагментов. Google анализирует не только страницу в целом, но и отдельные фрагменты. Каждый абзац может быть «входной точкой» к ответу. Поэтому меньше описательных конструкций, повторений, и шансов попасть в выдачу ИИ уже значительно больше.
• Потеря прямого трафика. Хотя Гугл это отрицает, но на самом деле часть трафика действительно теряется. Пользователь получает ответ сразу в выдаче, поэтому возрастает ценность узнаваемости бренда, качественного контента и сильного офера.
• Появление новых форматов видимости. В AI Mode ссылки на сайт могут появляться в виде цитаты, упоминания, блока «подробнее читайте на…». Это открывает новые возможности для брендов, которые имеют экспертный контент.

Традиционное SEO	SEO в AI Mode
Оптимизация под ключевые слова	Семантическое соответствие запросам
Рейтинг по PageRank	Оценка фрагментов и тематических кластеров
Пользователь приходит по ссылкам в  поиске	Пользователь приходит из ответов LLM

Практические советы, как украинским сайтам попасть в ИИ-поиск Google

Согласно советам самого Гугла, основа успешных позиций как в традиционном поиске, так и в ИИ-поиске – оригинальный, полезный для людей (так называемый «people-first») контент.

Но прежде всего вы должны соблюдать базовый технический минимум:

• страница должна быть проиндексирована Google Search и отображаться с веб-фрагментом (снипетом);
• сканирование сайта должно быть разрешено в robots.txt, а также любой CDN или хостинговой инфраструктурой.

Дополнительных специальных требований для AI Mode нет – достаточно того, что работает для классического поиска.

1. Желательно писать больше именно некоммерческого контента, который реально решает запросы пользователей – ведь в AI-поиске мы формулируем длинные, конкретные вопросы и часто делаем дополнительные запросы для более глубокого понимания.

Один сильный лонгрид с примерами, схемами, локальными кейсами сработает гораздо эффективнее, чем десятки поверхностных постов. Также в Google советуют дополнять текстовый контент высококачественными изображениями и видео везде, где это возможно.

2. Обеспечьте человеческий UX. Даже лучший контент разочаровывает, если страница загромождена, а навигация затруднена. Проверьте, хорошо ли страницы отображаются на разных устройствах, могут ли посетители легко отличить основной контент от второстепенного, и главное – насколько быстро страницы загружаются. А вот на это как раз влияет оптимизированный под вашу CMS хостинг, кэширование на уровне сервера и адекватно сжатые изображения.

Вот несколько полезных материалов:

• Как грамотно настроить кэширование и ускорить открытие сайта
• Как правильно добавлять и оптимизировать медиа на сайте

3. Доводим микроразметку до ума. Соответствие структурированных данных и текста на странице является обязательным. Например, если schema говорит, что product.name: «Super Hosting Plan», то этот текст должен быть виден на странице. Или же если вы ставите FAQPage, то вопросы и ответы должны быть в верстке.

Если ваша страница имеет хорошо сформированные структурированные данные, она легче попадает в набор «кандидатов» для ИИ-ответа, потому что Google понимает, что именно на ней размещено. Она также может быть использована частично: например, только описание продукта или только контактная информация.

4. Оптимизируйте фрагменты. Давайте четкие ответы, используйте заголовки, списки, таблицы, разделы FAQ и HowTo – они читаются лучше и быстрее подтягиваются в AI Mode.

Отдельно специалисты из Google советуют обратить внимание на внутреннюю перелинковку и актуальность материала (чем новее дата, тем лучше). Рекомендуем почитать наш гайд о том, как визуализировать и анализировать внутреннюю перелинковку сайта с ChatGPT.

5. Повышайте узнаваемость. Название компании, ее экспертность и частота упоминаний в других источниках влияют на то, попадет ли она в ответ AI Mode. Поэтому работаем над гостевыми постами, партнерствами и проверяем, чтобы информация в «Merchant Center» и «Business Profile» была актуальной.

В заключение

AI Mode меняет само определение поиска. Это уже не набор ссылок, это попытка сразу дать лучший ответ на запрос пользователя. С учетом контекста, личных предпочтений и экспертности источников.

Для украинских компаний это означает, что следует переходить от механической оптимизации к настоящему контент-маркетингу, глубокой экспертизе и построению доверия. Это и вызов, и одновременно шанс стать лидером в своей нише в новую эпоху поиска.